Sobre a oportunidade
Curadoria e evolução de bases de conhecimento para aplicações de IA Generativa, com foco em LLMs, RAG, Prompt Engineering, qualidade e experiência do usuário.
Principais responsabilidades
- Estruturar, organizar e validar bases de conhecimento corporativas para consumo por modelos de IA Generativa.
- Aplicar técnicas de RAG, chunking, classificação de conteúdo e organização contextual.
- Curar e transformar documentos, FAQs, manuais e procedimentos em conhecimento otimizado para assistentes baseados em LLMs.
- Criar e manter fontes confiáveis de informação (Ground Truth), garantindo qualidade, consistência e atualização.
- Homologar jornadas conversacionais, avaliando acurácia, relevância, contexto e aderência das respostas.
- Identificar e mitigar alucinações relacionadas a conteúdo, contexto, recuperação de informações e prompts.
- Apoiar a evolução de prompts, guardrails e estratégias de contexto.
- Orientar áreas de negócio sobre boas práticas de produção de conteúdo para IA.
- Acompanhar métricas de qualidade e promover melhoria contínua dos modelos e da experiência dos usuários.
Requisitos
- Experiência prática com IA Generativa e modelos de linguagem (LLMs).
- Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Vivência com Prompt Engineering e construção de contextos para IA.
- Conhecimento em técnicas de chunking, metadados e organização de conteúdo.
- Experiência com curadoria de conteúdo, gestão do conhecimento, treinamento de chatbots ou arquitetura da informação.
- Excelente comunicação escrita, capacidade analítica e organização.
- Facilidade para interagir com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais
- Conhecimento em bancos vetoriais, como Pinecone, Weaviate ou pgvector.
- Familiaridade com métricas de avaliação de LLMs e frameworks como RAGAS.
- Conhecimento em governança de dados e arquitetura da informação.
- Formação em Tecnologia, Ciência da Informação, Comunicação, Gestão do Conhecimento ou áreas correlatas.
- Certificações ou cursos em IA Generativa, LLMs ou Prompt Engineering.
Perfil comportamental
- Atenção aos detalhes e perfil investigativo e analítico.
- Curiosidade intelectual e interesse por Inteligência Artificial.
- Comunicação didática para públicos técnicos e não técnicos.
- Colaboração com times multidisciplinares.
- Mentalidade de melhoria contínua orientada a dados.
Importante
O Vagas Todo Dia divulga a oportunidade e facilita o contato inicial. As etapas, condições e decisões do processo seletivo são conduzidas pela empresa responsável pela contratação.